2022.03.31

直播研討會

「掌握先機 永不停機」預知保養及精準監測在線直播研討會精彩回顧

 

「掌握先機 永不停機 」預知保養及精準監測直播研討會已落幕,您參與了嗎?

沒來得及參與的伙伴,小編帶您回顧精彩!
致茂電子智能製造系統事業部(以下簡稱:致茂)於3/31舉辦「掌握先機 永不停機」預知保養及精準監測直播研討會圓滿落幕。本次直播研討會進行了兩個主題分享,分別為智能工廠設備監診智能機台設備維護管理系統iEMS (Intelligent Equipment Management System) ,在後疫情時代在線分享,讓我們一起掌握先機永不停機。

 
No.1 智能工廠設備監診-
設備自動診斷,一鍵告訴您設備狀態及損壞原因


過去因為機台眾多管理不易,廠務人員巡檢機台往往要耗費大量的時間與人力,且設備故障診斷方式依賴人工憑經驗推測故障成因。 「智能工廠設備監診解決方案」具備機器學習能力,可為任何可能故障的設備做好準備,無論是廠務端還是生產端的預知監診,皆可降低維護成本,提高營運產能,一鍵告訴您設備狀態及損壞原因。

智能工廠設備監診解決方案獲取設備狀態,經由數據加工與致茂MES整合,透過移動設備便能實時得知生產數據及接收異常告警通知。

實踐案例

案例一:立式泵(鋼鐵廠)

本次振動監控系統在設備上的3個量測點位(由上往下為MO、MI、PI)安裝傳感器,再通過數據採集模塊收集數據,上傳至振動監測系統完成智能數據篩選及分析。量測點位設置完畢後,PhoenixGM 以每15分鐘1次的主動量測,1天96次,1個月近3000筆的振動監測數據主動計算出來了設備的警戒值&危險值;由震動值可觀察出是否超過危險值,達到實時預警的功效,發現問題後進行了頻譜分析。


結論:經工廠停機檢查軸封及馬達軸承後,發現軸封已經磨損嚴重,已經出現了輕微漏水現象,同時警惕檢查軸動平衡問題,避免所連帶造成的軸承磨損問題。
案例二:散熱風機(面板廠)

本案例將振動監測系統設置於散熱風機的馬達兩端與軸承兩端,共計4個量測點位;量測點位設置完畢後,PhoenixGM主動計算出設備的警戒值為4.5mm/srms、危險值為7.1mm/srms。


以此為標準,通過持續且密集的振動檢測後,我們發現,設備整體振動值都在可接受的範圍之內,說明機器本身來說,是不存在問題的。

結論:根據以往的振動監測經驗判定,次諧波通常是磨損所造成的,應立即檢查皮帶輪與馬達/風機的裝配是否存在問題。

 

過去人員以手寫方式記錄機台狀態及信息,準確性低且效率差。現在藉助致茂的智能機台設備維護管理系統iEMS,僅須一台移動裝置,即可取代現場人員點檢,可實時掌握設備參數、耗材及備品使用狀況等信息,並且Web方式可統一管理多廠區設備數據。

在定義保養計劃時減少人員編排的疏失,系統主動依照週期發出日曆提醒,當點檢後可馬上拍照,若有異常可由看板、現場燈號觸發,無須依賴人員層層通報。

實踐案例

案例一:電子組裝產業客戶

某電子組裝產業客戶原先設備管理、設備週期性保養由紙質作業,致茂協助導入iEMS後變更為系統信息作業,人員以Pad在設備旁直接點檢,大幅減少人力。

案例二:被動組件客戶

致茂針對被動組件客戶導入iEMS後,設備狀態會主動發出通知、異常信息,讓人員可以主動獲取設備信息,管理上更加有效率。



圖:產線聯機設備,監控設備運行狀態,自行定義多種狀態如Run, Idle, Down, Test, PM
 
 
致茂後續也會持續舉辦不同方案的線上直播論壇,歡迎各位一同參與,如有任何需求歡迎與我們聯繫。
 
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