「Guardians for Oracle解決方案」採用獨特的分析與診斷、監控技術並具高性能和每秒流暢的採集資訊，對系統的資源消耗近似於零。即時、歷史資料的圖形化分析界面，可以更精確、有效地定位性能及故障問題。

過去，液體檢測僅仰賴訊號源或人工取樣，常出現數據不可信、不即時等狀況，尤其當需要檢測半透明顆粒、氣泡、不規則外緣等現象時，更需要更多的時間和精力。然而，致茂現在與合作夥伴共同推出「全自動顯微流體影像分析解決方案」，讓您的溶液分析更智慧、自動化，適用於半導體產業的真圓度精準統計、等效平均直徑分析；電池材料產業中電解液、燃料電池催化劑、有機/無機複合等材料；LCD面板廠中蝕刻用溶液的分析及半透明物質累積統計；隱形眼鏡產業的缺陷分析等有豐富的成功案例。

您是否困擾「被動元件」或「連接器」瑕疵檢測，無法針對各瑕疵類別自動檢驗、分級和紀錄，因此難以提升作業效率？此外，亦擔心產品瑕疵分級和記錄的資料無法整合至MES中？

傳統機械故障診斷方法需依據現場專家經驗推測故障原因，但常因不同師傅有不同判斷，曠日費時且影響產能，也突顯智慧工廠裡的設備預兆診斷的重要性。

過去人員必須緊盯螢幕監看火警系統警報，且無法即時看到現場即時影像，亦無法判斷是否誤報，不能有效掌握現場實際狀況。 致茂透過與合作夥伴的「熱影像火災預警自動通知解決方案」藉由一二三視彈性可與任何廠牌的IP Cam應用的特性，只要具有ONVIF或RTSP協定，皆能作為偵測煙霧及火源使用，並以演算法結合AI深度學習，不斷提升偵測率，降低誤報率；24小時偵測管線洩漏、配電盤、電器、馬達等溫度是否異常及化學品易燃物追蹤。亦搭配紅外線感知、熱成像攝影機，可大範圍佈建完整智能化火災預警偵測系統。

過去一年許多企業廠域IoT資安事件頻傳，許多工業設備網路受攻擊造成數百萬美元損失的案例亦層出不窮，現今企業最常面對的問題不外乎「擔心廠域設備被駭客當踏板入侵內部網域」、「無法即時辨識哪台設備受到攻擊」、「無法有效掌握設備是否有被駭之風險」等。