如何應對勒索病毒猛烈攻勢?
預知防毒備份與復原解決方案

傳統機械故障診斷方法需依據現場專家經驗推測故障原因，但常因不同師傅有不同判斷，曠日費時且影響產能，也突顯智慧工廠裡的設備預兆診斷的重要性。

影響工廠的生產效率因素有很多，而物料的流動儼然扮演重要關鍵，隨著自動化設備發展開始逐漸串成生產線系統，但物料的供給或搬運，依然仰賴人員，生產線或工作站形成獨立的孤島，導致物流、生產流經常不順暢或中斷，致茂透過與合作夥伴的「無人搬運車(AGV)數位模擬及建構解決方案」，從數位模擬到實際建構，運用Visual Components模擬AGV實際運作情境，提供建置後確切的稼動率等分析報告。

過去因為機台眾多管理不易，廠務人員巡檢機台往往要耗費大量的時間與人力，且設備故障診斷方式需靠人工憑經驗推測故障成因。致茂透過與合作夥伴的「智能工廠設備監診解決方案」提供全年無休的即時監控和報警通知，預防設備突發性故障、減少停機時間、延長使用壽命，不僅降低設備維護成本，更能提升工廠營運安全和產能。