Chroma MES整合機器學習優化模型，掌握產線設備機況

過去一年許多企業廠域IoT資安事件頻傳，許多工業設備網路受攻擊造成數百萬美元損失的案例亦層出不窮，現今企業最常面對的問題不外乎「擔心廠域設備被駭客當踏板入侵內部網域」、「無法即時辨識哪台設備受到攻擊」、「無法有效掌握設備是否有被駭之風險」等。

過去量測貨物的材積、重量和讀取條碼，需分站進行或使用人工採集，效率低且易出現資訊缺失等問題，大大影響效率和計費合理性。 致茂透過與合作夥伴的「自動化量測材積、重量、條碼資訊解決方案」，運用動態DWS(Dimension Weight System)系統，採用高解析智慧讀碼相機和線鐳射立體相機，配合動態稱重模組，一個站點便可自動一次完成貨物的條碼、體積、重量三項資訊採集，提升貨物資訊收集的效率與準確性，並減少人為輸入的錯誤與判讀時間。

傳統機械故障診斷方法需依據現場專家經驗推測故障原因，但常因不同師傅有不同判斷，曠日費時且影響產能，也突顯智慧工廠裡的設備預兆診斷的重要性。